導讀: 如今,Google、Facebook、微軟、亞馬遜以及中國的百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在探索各種可以推動AI發(fā)展的技術(shù),他們作出的選擇將改變英特爾和英偉達這樣的芯片制造商的命運。但在這點上,即使這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭內(nèi)部的計算機科學家也不知道未來會怎樣。
OFweek電子工程網(wǎng)訊 不到12小時里,有三個人提出可以付錢請我花一小時和一個陌生人聊聊。
這三個人都說他們對我寫的一篇關(guān)于Google正在做一種新型人工智能計算機芯片的文章很感興趣,他們敦促我與他們的一個客戶討論一下這件事。他們說這個客戶是一個大型對沖基金的經(jīng)理,但不想透露這個基金的名字。
這些請求來自所謂的專家網(wǎng)絡(luò)——將投資者與能夠幫助他們了解特定市場并提供有競爭優(yōu)勢的信息(似乎有時是內(nèi)部消息)的人聯(lián)系起來的研究機構(gòu)。這些專家網(wǎng)絡(luò)希望我為他們解釋Google的AI處理器將會給芯片市場帶來怎樣的影響。但他們要求我簽署一項保密協(xié)議。我拒絕了。
這些未經(jīng)請求的、非常具體而且高壓的請求是大約三周前的事,它強調(diào)了利潤巨大的計算機芯片市場中正在發(fā)生的根本性變革,而這場變革是由人工智能的興起引發(fā)的。那些對沖基金經(jīng)理們看到了這些變化,但不確定它們將導向什么樣的結(jié)果。
當然,沒有人能夠確信它們將帶來什么結(jié)果。
如今,Google、Facebook、微軟、亞馬遜以及中國的百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在探索各種可以推動AI發(fā)展的芯片技術(shù),他們作出的選擇將改變英特爾和英偉達這樣的芯片制造商的命運。但在這點上,即使這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭內(nèi)部的計算機科學家也不知道未來會怎樣。
Going Deep
這些公司的在線服務(wù)基于它們裝配有數(shù)千臺服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心,每臺服務(wù)器均由被稱為中央處理器(CPU)的芯片驅(qū)動。但當他們應(yīng)用一種被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI形式時,這些公司就需要增加其他處理器作為CPU的補充。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過分析大量數(shù)據(jù)來學習任務(wù),這些任務(wù)包括圖像中的人臉和物體的識別,不同語言的翻譯等等,因此只有CPU是不夠的。
于是,Google造出了Tensor處理器(Tensor Processing Unit,TPU)。微軟正在使用被稱為現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的處理器。他們都在尋找一種可以加速智能手機以及其它設(shè)備的AI的新型芯片。
這些公司的任何選擇都會產(chǎn)生很大的影響,因為他們的在線業(yè)務(wù)是如此巨大。他們比地球上任何其它公司購買或運營的計算機硬件都要多,而且隨著云計算的重要性持續(xù)增加,這個差距也只會越來越大。如果Google選擇某一種處理器而不是另一種,將會從根本上改變芯片行業(yè)。
TPU對英特爾和英偉達這些芯片制造商構(gòu)成了威脅,因為這個芯片是由Google自己制造的。但GPU對Google以及其他類似公司也有巨大的作用,而英偉達是這些專門芯片的主要制造商。與此同時,英特爾已經(jīng)通過收購Altera(該公司向微軟銷售FPGA)將自己融入其中。這場價值167億美元的收購是英特爾最大的收購案,突顯了芯片市場的激烈變化。